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排序方式: 共有422条查询结果,搜索用时 328 毫秒
351.
基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法   总被引:10,自引:0,他引:10  
将遗传算法用于图像分割的Kapur 等人提出的最佳熵阈值确定法( 简称KSW 熵法) 中,进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计.KSW 熵方法具有很多优点,但同时也存在弱点:需要大量的运算时间,特别是在计算多阈值时.因此需要引入优化算法.J. Holland 的遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜索方法.采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割,实验结果表明分割速度快于传统的KSW 熵法,缩短了运算时间.  相似文献   
352.
介绍了吸气式脉冲激光爆轰推进的环聚焦构形飞行器概念,建立了进气道流动模型;利用Chapman-Jouguet爆轰理论和Sedov自相似律,建立了冲量发生与推力传递模型,给出了冲量耦合系数及等效比冲与飞行参数、激光脉冲参数之间关系的解析表达式。计算了发动机冲量耦合系数及等效比冲随飞行高度、马赫数、入射激光强度和脉宽等因素变化的曲线,结果可为相关构形飞行器的弹道与激光器工作模式设计提供参考。  相似文献   
353.
固体火箭发动机性能预示   总被引:1,自引:0,他引:1  
编制了固体火箭发动机性能预示软件,以美国的AIM发动机和法国的SEP发动机为例进行了比冲预示,并与美、英、法、德、意等国软件的达到了国外同等水平的预示精度,可用于导弹总体设计、发动机优化设计。  相似文献   
354.
以固体导弹飞行试验的外弹道测量数据和遥测数据为基础,将外弹道计算模型与固体发动机内弹道计算型相结合,建立了飞行状态下固体发动机比冲的计算模型,算例表明,该模型适用于固体发动机性能的快速工程分析。  相似文献   
355.
陈新海  陈文胜 《宇航学报》1994,15(2):71-79,103
本文研究了航天器的四冲量固定时间最优交会问题及仿真,在两航天器相对运动线性化方程组和最优交会基本方程组基础上,利用特征矢量的对称性。求得了最优点火时间、最优推力和速度增量的计算方法,仿真结果表明,该方法是可行的。  相似文献   
356.
固体火箭发动机性能可靠性评估的Bayes方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在研制阶段试验信息以及积累以往试验信息的基础上,运用Bayes方法,建立了固体火箭发动机性能可靠性仿真模型,给出了仿真模型可信性检验的最大熵谱方法;将仿真信息作为验前信息,结合现场试验信息确定了性能可靠性的近似分布,并给出了性能可靠性的点估计和置信下限估计。  相似文献   
357.
运用热力计算原理,计算并分析了两相流影响条件下水反应金属燃料发动机的比冲性能。采用经验公式,对发动机中金属颗粒燃烧时间进行了计算分析,估算了金属颗粒燃烧长度,为燃烧室长度设计提供了依据。结果表明,存在最佳水燃比,使发动机达到最优比冲性能;两相流影响下比冲损失较大,金属颗粒燃烧时间随水燃比、雷诺数增加而显著减少;通过对颗粒燃烧时间的计算,可初步设计燃烧室长度。  相似文献   
358.
基于广义模糊熵的液体火箭发动机故障检测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
谢涛  张育林 《宇航学报》1999,20(1):41-48
定义了系统状态的广义模糊熵及其计算公式,即当前时刻滑动数据窗口上聚类结果的我模糊度,给出了滑动数据窗口中采样数据矢量方向分布中心的离散度定义及其与广义模糊熵之间的负指数关系,并基于该离散度概念对自适应窗口滤波器进行了改进,提高了滤波器对噪声对敏感度,从而进一步提高了基于自适应窗口滤波器的故障检测算法对强干扰噪声的鲁棒性。本文基于受强噪声干扰的实际试车数据,采用模糊Kohonen聚类网络(FKCN)  相似文献   
359.
铝水推进剂用铝基复合材料的制备及性能研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
通过比定压热容、热导率、热扩散率、电阻率和差热分析(DTA)等测试,考察了3种不同添加剂对铝水推进体系用铝基复合材料性能的影响。结果表明,添加剂b的加入,明显改善了铝基复合材料的性能:降低了铝基复合材料的启动温度,该材料在常温下与水反应剧烈,释放出明亮的火焰;提高了铝基复合材料的比定压热容,在-50~20℃温度范围内,比定压热容由0.65~0.75 J/(g.K)提高到0.95~1.1 J/(g.K);改善了铝基复合材料的导电、导热性能,热导率由3.938 1 W/(m.K)提高到5.039 6 W/(m.K),电阻率由0.013 6Ω.m降到0.013 1Ω.m。  相似文献   
360.
介绍了微型三角转子发动机的研制及其在试验台架上的性能测试。在转速为7800 r/m in时,其输出功率可达220W;通过燃料的对比试验得知,在航模燃料(甲醇为主)中添加一定量的柴油,在基本保证动力性的同时,其经济性有一定改善。  相似文献   
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